尊敬的主席先生，
尊敬的大会主办方，
女士们、先生们，

我非常高兴能够在关键时刻以及人类面临并遭受史上最为严重的新型冠状病毒之际，参加此次中国召开的这场意义重大且及时的2020年世界人工智能大会。

对于新型冠状病毒这一大流行病的现状，我们忧心不已。主要原因是人类目前依旧无法摆脱这场健康危机。远离社会，自我隔离，面戴口罩，封锁城市和地区，远程办公，在线业务交易以及电话会议有助于保护人们，免受病毒感染，但这并不能彻底解决危机。发现疫苗以预防这种疾病，找到药物以治疗这种恶性病毒才是真正的解决方案。

2020年3月11日，世界卫生组织宣布将新型冠状病毒称为流行病。世界卫生组织将大流行病定义为一种在世界范围内传播的新型疾病。

当一种新型流感病毒在世界范围内出现并传播，且人们没有免疫力时，就会发生流感大流行病。这与地理分布有关，与疾病的严重程度无关。

纵观悠久的历史，人类不时遭受到各种恶性传染病的折磨。近年来，爆发了多次传染病。在2002-2003年间，SARS爆发，8000例感染，774例死亡；2009年有151000--575000人死于禽流感；2014年至2016年，埃博拉病毒导致11000人死亡；2012年，MERS病毒导致2,000多例的感染，其中死亡案例近1000。

也许，历史上能够与新型冠状病毒相提并论的恶性病毒是在1918年--1920年间爆发的西班牙流感，直到第一次世界大战结束时，据统计超过5000万例的死亡。更具悲剧性的在14世纪爆发的鼠疫，欧洲1亿的人口中2500万例死亡。自1981年至今，超过2500万人因艾滋病丧生，3300万人感染了艾滋病（人类免疫缺陷病毒）。

当前，我们正处于第四次工业革命之际，新型冠状病毒正在攻击人类。因此，从某种意义上讲，我们比祖先更幸运，因为新兴技术创新或许能够以更加科学的方式帮助我们更有效地对抗新型冠状病毒。

世界卫生组织将健康定义为身体，心理和社会全面健康的状态，而不仅仅是没有疾病或虚弱的身体，且健康贯穿人生的方方面面。现如今，诸如ehealth（电子健康）和mhealth（移动健康）之类的网络新术语，指的是电子设备和移动通信方面的医疗保健手段。

女士们、先生们，

第四次工业革命的快速到来很大程度上归功于第三次工业革命的信息和通信技术（ICT）。正是在这一时期，互联网，智能手机，SNS（社交网络服务），大数据以及深度学习等开始兴起。在工业革命迅速变化的时期，社会，文化，政治，经济和工业都必须经历巨大的变革。

随着ICT（信息、通信和技术）的发展以及在现实生活和经济中的运用，国家内部和国家之间的数字化鸿沟引发了诸多非常严重的问题。如果问题未及早解决，数字化的鸿沟将日益扩大，发展较为落后的国家和社会将无法赶上发达国家的数字化发展程度。就我个人而言，预见信息时代的到来将带来一些负面影响，我本人也在做出努力缩减国家之间的数字化鸿沟。

当我担任第56届联合国大会主席时，我将数字化鸿沟列为我在联合国最重要的职责之一，并于2002年6月17日--18日就数字化鸿沟召开了为期两天的联合国大会全体会议。那是18年前的事了！

女士们、先生们，

在人类正经历第四次工业革命带来的技术变革之际，我们也同时面临着最恐怖的新型冠状病毒全球传播的现状。值得肯定的是，第四次工业革命以及新型冠状病毒必将对人类生活产生影响。我们希望前者（第四次工业革命）发展更好，而后者（新型冠状病毒）不再扩散。

第四次工业革命以变革性技术为代表，变革性技术包括人工智能，区块链，云端，大数据以及物联网等颠覆性的技术。第四次工业革命的每个技术要素对人类的医疗保健和福利都有一定的作用。但是，由于今天会议的主题是人工智能，因此我想为大家着重介绍两个人工智能领域的好案例。

2011年，IBM（国际商业机器公司）开发了具备认知能力的超级计算机沃森（Watson），该计算机可超越人类能力。自那时起，沃森开始涉足医学，生物技术，法律，金融甚至烹饪等人类生活的各个领域。

2016年，DeepMind科技有限公司开发的AlphaGo（阿尔法围棋）击败了世界围棋冠军而一举成为更优秀的围棋赛手。因此，Watson（沃森）和AlphaGo（阿尔法围棋）证明了人工智能可以克服计算机的极限，甚至具有替代人类的能力。

女士们、先生们，

由于人工智能取得的一系列成功，因此人工智能市场发展迅速，甚至出现了惊人的增长。2018年，人工智能市场的规模为11750亿美元，预计到2020年将增至26490亿美元，到2022年将增至39230亿美元。由于人工智能有望在医疗保健领域取得成功，尤其是人工智能在解决新型冠状病毒相关的关键问题上效用极高，我相信人工智能未来的市场规模会进一步增长。

2020年6月22日，《伦敦金融时报》公布了100家在新型冠状病毒大流行病中发挥作用的公司。有趣的是，对于大多数公司而言，由于自我隔离和社会封锁，2020年是较为惨淡的一年，但一些寻求新型冠状病毒疫苗的制药公司以及技术巨头发展的尤其出色。在这些公司中，有几家公司深化了人工智能在医疗保健中的应用。

人工智能如何能有助于人类医疗保健的进步？人工智能如何帮助解决新型冠状病毒的问题？我将为大家分享两个有关人工智能辅助新型冠状病毒的工作案例。

2020年3月，澳大利亚悉尼大学推出了基于云端的救生技术Detect ED-X，辅助医生和放射科，以更快，更准确地诊断病例。CT肺部扫描可在数分钟内产生图像，并且能够在非常早期就诊断出新型冠状病毒。这是应对新型冠状病毒的一种免费且重要的诊断新工具。

由沃达丰基金会和伦敦帝国大学共同开发的英国DreamLab应用程序，使智能手机用户能够利用其手机的整体处理能力，帮助加快对新型冠状病毒的治疗方法研究。该应用程序向10万个智能手机用户提供免费的药物，食品和其他治疗方法的治疗方案。一天24小时不间断运行的台式计算机需要花费数十年的时间来处理数据，但是，由10万个通宵运行的智能手机组成的网络却能在短短几个月内完成这项工作。因此，DreamLab项目将使智能手机相互连接并支持高性能计算机。

这两个项目意义非凡。为什么ED-X检测免费提供服务？为什么DreamLab鼓励很多人的参与？

Watson（沃森）和AlphaGo（阿尔法围棋）之所以如此成功，是因为其深度学习和高性能计算机系统。但是，更重要的是数据的力量。

AlphaGo（阿尔法围棋）的成功归功于16万次围棋比赛的体验和3000万条下一步指令操作的正确信息。为了体验16万次围棋比赛，一个人全天24小时不睡觉，需要花37年。如果该人每天进行8个小时的比赛，则将需要111年。在经验量方面，人类无法与人工智能相竞争。也就是说，人类无法与大量的数据经验进行竞争。

IBM（国际商业机器公司）的Watson（沃森）也不例外。通过长期生产本体，IBM（国际商业机器公司）创建了AI Doctor（人工智能医生），它比任何人的知识库都丰富。然而，这位能干的AI Doctor（人工智能医生）如今却面临危机。这是因为缺乏临床数据，因此无法在正确的时间进行现场应用。这意味着，如果不连续提供数据，人工智能将无法发挥自己的作用。

正如我此前所述，Watson（沃森）和AlphaGo（阿尔法围棋）的首次成功很大程度上归功于出色的数据。数据极大地有助于深度学习算法以及确保Watson（沃森）和AlphaGo（阿尔法围棋）的准确性。

人工智能不再只是计算机科学的简单分支。较早的几年，人工智能可作为计算机科学技术之一，但现在已经不复存在了。现在应该将其视为数字化人工智能。人工智能是哲学，数学，大脑技术，神经病学，心理学，程序语言和其他科学的融合。通过解决人类在国民经济，金融，农业，法律，医学，卫生等领域中的生存问题，人工智能已成为一种大趋势，改善人们的生活质量。

女士们、先生们，

我想再次强调人工智能中数据的重要性。这就是为什么世界顶级企业家，甚至国家都大力投资于数据收集的原因。

人工智能这项创新技术不是一蹴而就的。开发人工智能技术的企业和学者需收集一系列的数据，从而应对新的挑战。有一项技术能够使人工智能获得关注并扩大其影响范围。那就是平台的搭建。没有平台，就不会有YouTube，微信，Facebook或其他取得巨大成功的数字公司。了解平台结构，基于平台客户，服务，数据和内容进行收集，奠基和分析是至关重要的。

有些平台遭受了新型冠状病毒的冲击，但也有些平台从中受益。例如，Uber（优步）、Airbnb（爱彼迎）、Agoda（安卡达）、Expedia（艾派迪）和其他一些公司遭受了损失，但其他平台如Amazon（亚马逊）、 Microsoft（微软）、Apple（苹果）、Tesla（特斯拉）、 Tencent（腾讯）、Facebook（脸书）、Nvidia、Alphabet（字母表）、PayPal、T-Mobile Pinduoduo（拼多多）、Netflix（网飞）、美团点评、Shopify、Zoom视频、京东、Adobe（奥多比）、Audi（奥迪）、AbbVie（艾伯维）、阿里巴巴都借助其平台在此次新型冠状病毒引发的危机中获得了巨大收益。

女士们、先生们，

我们必须找出如何通过人工智能技术融入数字化世界，提升人类能力的方法。人工智能不过是一个巨大的无形系统，严重依赖于人类社会不断发展的数据。虽说人工智能可以取代人类生活及活动的各个领域，但这并不是一件容易的事。

关于时间以及人类生活的特征，有太多的未知数。例如，人工智能医生，人工智能医疗保健等已成为当今市场关注的焦点，但仍有许多未知以及神秘的领域尚未被发现。

毕竟，将生活轻松地融入到现代人工智能的框架中并不是一件容易的事情。

2013年，硅谷信息技术专家之一Vinod Khosla表示：“未来10年中，数据科学和软件在医学上的所发挥的作用将超过所有生物科学。”

女士们、先生们，

大数据已通过各种数据的数字化呈指数级发展。但是，支持人工智能的大数据在未来的发展中并非一路畅通。

2017年，联合国教科文组织在国际大数据与健康生物伦理委员会报告中将大数据称为5V：即容量，种类，速度，精确和价值。容量是指海量的数字化数据，种类是指各种来源的不同类型的数据，速度是指可用于收集和处理数据的速度，精确是指要表示的数据质量内容和准确性。最后，价值是指特定问题的数据含义，例如关于某种疾病。
据估计，与健康有关的应用程序超过165000个，这些应用程序的用户超过5亿。但是，我们必须承认，使用这些数据和应用程序各有优缺点。

这些可以为疾病、诊断治疗、公共卫生、医学研究以及创新提供新方法。数据可能对预防和消除某些疾病有所作用，并且可与不同来源的其他数据链接内容进行无限期地重复使用。因此，医生可以充分利用这些应用程序。

但是，另一方面，平台中涵盖的个人数据可能出于其他目的而重复使用或出现转让的危险。隐私将受到侵犯是大数据和健康方面最不利的发展。收集和分析中的不准确性和错误也可能带来不利影响。因此，由于大数据对隐私领域的影响，规范化使用大数据的需求迫在眉睫。这就是为什么大多数国家在保护隐私方面都有非常严格的规定的原因。

在医疗保健中充分利用人工智能和大数据的同时，我们必须以明智的态度应对可能出现的问题。我有信心，我们将共同努力克服这一困难，未来在医疗保健领域充分利用人工智能和大数据，造福人类。

感谢聆听！